本詞條缺少概述圖，補充相關内容使詞條更完整，還(hái)能(néng)快速升級，趕緊來編輯吧！- 公司名稱
- 北京普度信息技術有限公司
- 成(chéng)立時(shí)間
- 2009年
- 總部地點
- 北京
- 經(jīng)營範圍
- 輿情監測分析、自媒體營銷服務
同時(shí)，面(miàn)向(xiàng)金融行業、醫療行業、政府機構提供輿情監測分析、自媒體營銷、财經(jīng)量化數據和Sybase Aleri ESP平台的集成(chéng)服務。公司的創始人團隊以劉梁平爲代表，核心成(chéng)員主要來自北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術大學(xué)、東北大學(xué)、交通大學(xué)、四川大學(xué)等高校，在證券行業、财經(jīng)傳媒、互聯網領域、軟件開(kāi)發(fā)方面(miàn)均超過(guò)10年以上相關經(jīng)驗。
普度成(chéng)立于2009年，現有員工60人，總部設立在北京，上海、深圳已成(chéng)立分支機構。普度經(jīng)過(guò)近4年的技術積累，研發(fā)出了一系列具有自主知識産權的核心技術。首先在行業應用上獲得了市場的認可，商業模式被用戶所接受，産品先後(hòu)應用于招商證券、中信建投、英大證券、中航證券、華西證券、華泰證券、國(guó)元證券、宏源證券等券商。在渠道(dào)合作方面(miàn)，2011年普度已成(chéng)爲騰訊、鳳凰網、第一财經(jīng)、神州泰嶽、中國(guó)聯通、國(guó)家互聯網信息中心的内容供應商和行業應用戰略合作夥伴，并且與新浪、網易、搜狐在微博應用上加強産品合作和開(kāi)放接口的開(kāi)發(fā)。2012年普度成(chéng)爲Sybase ESP應用集成(chéng)商，中國(guó)大陸ESP平台的OEM廠商。
普度核心技術描述：
1）“蜜蜂引擎”技術的核心是解決海量互聯網信息的自動抓取、深度挖掘。完成(chéng)對(duì)3萬家論壇、博客、微博、行業和門戶網站，以及政府網站信息的自動化采集。
2）“網格計算”技術的核心是通過(guò)底層分類策略模型，實現對(duì)海量資訊内容的分類、聚合、量化、提取、過(guò)濾、标引、排重等自動化分析處理。
3）“語義分析”技術的核心解決了文本語句的傾向(xiàng)性分析、自動摘要提取、内容自動分類、垃圾内容過(guò)濾和網頁智能(néng)提取等關鍵内容處理技術。
基于核心技術，公司陸續開(kāi)發(fā)了不同的應用産品。普度針對(duì)證券行業推出了兩(liǎng)款産品和服務，一是普度企業自媒體導控平台，二是普度互聯網量化數據平台。企業自媒體導控平台的推出，解決證券公司對(duì)内容統一和通訊統一的互通互聯服務，同時(shí)爲證券公司解決非結構化信源的采集、處理；通過(guò)互聯網事(shì)件驅動雷達和資訊量化分析數據，幫助券商在程序化交易模型設計上提供大量的參考數據。
針對(duì)政府及企業機構的“輿情監測預警平台”及“網絡輿情一鍵通”，爲用戶提供了一個在海量互聯網資訊信息中實時(shí)監測和抓取自己所關注輿情資訊和量化分析報告的平台。
針對(duì)中小企業互動營銷和個人用戶碎片化閱讀的需要，普度推出了“迅微自媒體平台”，該平台的推出滿足中小企業快速獲取行業情報的通道(dào)，同時(shí)，解決個人用戶提供個性化資訊閱讀、内容分享和自動推送服務，每一條新聞資訊都(dōu)可以實現自動摘要提取和微博自動分享的功能(néng)，方便用戶利用碎片化時(shí)間閱讀和管理微博。
普度立足于互聯網，根植于證券行業，對(duì)證券行業的理解建立在近20年的辛勤耕耘上，在财經(jīng)傳媒和互聯網行業均有超過(guò)10年以上的行業和研發(fā)經(jīng)驗。尤其2011年與騰訊、飛信、鳳凰網、第一财經(jīng)達成(chéng)戰略合作後(hòu)，爲公司實現在證券行業建立“内容統一平台和通信統一平台”技術架構的設計奠定了技術保障，并且爲公司面(miàn)向(xiàng)證券行業提供網上金融營銷服務平台保駕護航。
公司目前旗下有有兩(liǎng)款産品推向(xiàng)市場，一是基于雲計算網絡信息精準聚合服務平台；二是面(miàn)向(xiàng)中國(guó)證券資本市場的我财我樂資訊服務平台。 并且通過(guò)三年的技術準備、數據積累和管理流程的建設，我們已獲得自主知識産權的2項核心技術和6項關鍵技術，爲立足于中國(guó)互聯網市場的發(fā)展和應用奠定了技術優勢。
所有資訊數據都(dōu)通過(guò)“蜜蜂引擎”技術自動抓取于媒體、綜合門戶、财經(jīng)門戶、行業網站、政府網站、企業網站、海外中文網站等，對(duì)網媒、論壇、博客、微博和視頻新聞内容進(jìn)行精準提取，通過(guò)“矩陣計算”技術進(jìn)行分析處理，自動精細分類、自動生成(chéng)摘要、自動生成(chéng)報表、自動傾向(xiàng)性分析，通過(guò)語義分析技術將(jiāng)結果發(fā)布到相關欄目，所有資訊處理都(dōu)是由計算機完成(chéng)，無須人工參與，計算機的自動化處理确保了數據的全面(miàn)、及時(shí)、精确，尤其對(duì)突發(fā)性事(shì)件和公關策劃對(duì)及時(shí)掌握資訊傳播趨勢非常重要。
是全球的中文财經(jīng)聚合引擎，對(duì)全球的中文财經(jīng)資訊進(jìn)行實時(shí)分類聚合，自動量化統計分析相關資訊的傳播熱度，讓您在本網站不僅可以第一時(shí)間找到您的目标資訊，同時(shí)通過(guò)平台的自動量化統計分析您還(hái)能(néng)多維立體的把握相關目标資訊的傳播熱度以及輿論情況，從而讓您可以提前了解市場的熱點，把握投資機會(huì)。
普度精搜是北京普度信息技術有限公司旗下一款針對(duì)互聯網信息監測的服務平台，該平台是基于PC客戶端服務系統。該系統的推出首先改變當前互聯網輿情監測手段，用戶不再需要購買強大的服務器系統、軟件管理系統和支付較高的費用，并且對(duì)互聯網的信息監測範圍更廣泛、更及時(shí)和更靈活，用戶想在互聯網上搜索什麼(me)内容自設關鍵詞，即搜即出結果，無須人工幹預，整套運算體系都(dōu)是由計算機來自動化處理完成(chéng)，大大地提高了工作效率和搜索精度，并且解決了大量的勞動成(chéng)本和工作量問題。
普度精搜利用自主研發(fā)的“蜜蜂引擎”技術，實現對(duì)網媒、論壇、視頻、博客和微博信息時(shí)實的精準抓取，同時(shí)提供針對(duì)中國(guó)上市公司信息聚合的股搜服務，幫助其用戶全面(miàn)的自動化管理互聯網輿情。該系統提供自動化統計分析、數據下載、文本導出和郵件推送服務功能(néng)，以及對(duì)精搜内容進(jìn)行語義分析，判斷資訊正面(miàn)、負面(miàn)和中性被網絡傳播的各種(zhǒng)量化指标。
系統具有較強的工具使用價值：
1）海量資訊中能(néng)快速、精确、深度挖掘用戶需要的内容；
2）對(duì)監測信息量化分析，趨勢對(duì)比，正負面(miàn)判斷，便于分析應對(duì)和公關效果評估；
3）深度挖掘新聞、論壇、視頻、博客和微博資訊；
4）信息采集與統計處理速度與互聯網發(fā)布時(shí)間僅差1~10分鍾；
5）對(duì)搜索結果聚合，按時(shí)間，來源排序，提供在線郵件推送服務；
6）提供在線及時(shí)導入EXCEL和導出Word文本，方便用戶存檔；
7）用戶可以根據指定條件搜索，并且所有結果進(jìn)行了垃圾過(guò)濾；
8）提供國(guó)内所有上市公司聚合股搜，對(duì)上市公司進(jìn)行多維展現結果；
9）完全自動化處理終端，大大降低人工分析成(chéng)本，操作簡單易學(xué)。
系統具有的關鍵技術包括：
1）“矩陣計算”技術是將(jiāng)海量資訊的處理與分析數據進(jìn)行分布式管理，自動化分類處理
後(hòu)，采用規範化與标準化獲取、處理、生成(chéng)應用産品。
2）“蜜蜂引擎”技術的核心解決了在海量互聯網資訊能(néng)快速、精确、深度地挖掘需要的
内容。根據系統設置采集的範圍，完全自動化采集、自動追蹤平台需要各類信息。
3）“數據挖掘”技術可以把分散在互聯網平台中海量的價值信息數據輕松挖掘出來；正
面(miàn)負判斷技術；多源數據聚合技術；同質化排序技術；資訊傳播統計分析技術；人
氣關注指數；商家誠信指數及産品負面(miàn)預警技術。
4）“垃圾過(guò)濾”技術對(duì)下載的資訊中，對(duì)廣告、特有标識，以及與正文的關聯度不高無
效信息，通過(guò)後(hòu)台的過(guò)濾機制可以去莠存良，將(jiāng)最有價值的内容提供給用戶。
産品性價水平與國(guó)内同類産品的比較
項目 | 普度網絡輿情監測系統軟件V1.0 | Trs | 方正 |
系統 | 自有 | 自有 | 自有 |
采集 | 28000個數據來源 | 定向(xiàng) | 定向(xiàng) |
語義分析 | 自動 | 無 | 無 |
聚合分類 | 自動處理（結果和來源、正負面(miàn)分析） | 來源分類 | 來源分類 |
業務模式 | 服務平台模式 | 軟件和集成(chéng) | 軟件和集成(chéng) |
服務對(duì)象 | 金融、上市公司、企業、政府、明星等 | 媒體和政府 | 媒體和政府 |
系統建設 | 60M客戶端，“零”成(chéng)本投入 | 多台服務器+網絡設備，500萬以上 | 多台服務器+網絡設備，200萬以上 |
速度比較 | 與互聯網相差1-5分鍾 | 延時(shí)2小時(shí)以上 | 延時(shí)2小時(shí)以上 |
